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美國又一州ban掉人臉識別

據外媒報道,近日美國紐約州立法機通過了一項新的法令,直至2022年,禁止在學校中使用人臉識別與其它生物識別技術。在今年6月30日,美國計算機協會(ACM)的技術政策小組呼吁,以記錄在案的種族和性別偏見為由,敦促美國立法者立即中止企業和政府部門使用人臉識別。同時,美國技術政策委員會(USTPC)也發布了一封信,承認人臉識別技術有望在未來得到改進,但尚未“足夠成熟”,因此會對人們的人權和合法權利構成威脅。

目前在美國,舊金山、馬薩諸塞州薩默維爾市等多地也已正式通過了在公共場所禁用人臉識別軟件的法案。

與之前禁止使用人臉識別技術的原因大同小異,由于當前人臉識別系統的準確率和其中存在的偏見問題,大眾擔心這些系統會被用來監視且建立有關人臉敏感信息的數據庫,進而影響到當地的安全。

技術會永遠中立嗎,已經成為時下人們熱議的話題,以當前人臉識別技術為例,在實際的運用中存在著不少的問題:

(1)據2018 年,紐約時報英文網站發表的一篇文章指出,如今非常熱門的 AI 應用人臉識別,針對不同種族,準確率的差異巨大。其中,針對黑人女性的錯誤率高達 21%-35%,而針對白人男性的錯誤率則低于 1%;

(2)照明、姿勢、裝飾等都會對機器人臉識別產生影響,對于非合作情況下的人臉圖像采集,遮擋問題非常嚴重,2016年亞馬遜推出的圖像識別AI 系統「Rekognition」曾將 28 名美國國會議員識別成了罪犯,讓不少人對人臉識別技術充滿了質疑;

(3)當前人臉識別的信息存儲仍然基于計算機可識別的語言,即數字或特定代碼,而隨著這些數據價值的提高,面臨黑客攻擊的風險也會越來越高,因此在安全性上備受詬病。近日,一則新聞引起了網友熱議——網絡黑市有人大量出售人臉信息,一張臉的價錢只要0.5元。有人認為,如果泄露的僅僅是人臉信息,問題應該不大。但人臉信息往往也可以關聯身份證號、銀行卡號等敏感信息,容易被盜用做虛假注冊、電信詐騙等違法活動。

這些問題在不同國家也許有不同的看法,但在美國都是非常錯誤的政治表現,在近日頻頻上到美國ban位的人臉識別技術,正面臨著前所未有的挑戰,希望這能激發該技術的發展,找到既保護用戶私密空間又能讓民眾享受到便利的解決方法。


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